Uso de imagem digital para estimar o teor foliar de nitrogênio em cacaueiros. In: Agrotrópica v. 30 p. 15-24, 2018.

Abstract

A reflectância das folhas pode ser uma alternativa para estimar a teor de nitrogênio (N) na planta, devido à relação entre o teor de clorofila e o de N no tecido foliar. O uso da imagem digital para avaliar o teor de N foliar vem sendo testado para algumas culturas. O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso da imagem digital para predizer o status nutricional de N em cacaueiros. Foram selecionadas 20 propriedades rurais no Sul da Bahia, que possuem lavoura cacaueira em sistema agrossilvicultural e sem irrigação. Dentre as propriedades rurais que foram selecionadas, 10 estavam em zona úmida (ZU) e 10 em zona úmida a subúmida, denominada aqui apenas de zona subúmida (ZSU). Os materiais genéticos selecionados para trabalho foram os clones PH16, CCN51 e PS1319. Em cada propriedade, foram selecionadas quatro plantas de cada clone e quatro folhas diagnosticas foram amostradas por planta. As folhas foram escaneadas para obtenção de imagens digitais, nas quais, com auxílio do software Image J, foram determinados os valores red (R), green (G) e blue (B). O teor de N foliar também foi determinado. Nas condições deste estudo, não houve boas correlações entre componentes RGB e o teor foliar de N em cacaueiro cultivados em sistemas agrossilvicultural no Sul da Bahia, sugerindo que, para estas condições, o método da análise de imagem digital possui baixa capacidade preditiva do teor de N foliar.